Компоненты для систем спутниковой навигации
Задать вопрос специалисту
Производители
О продукции
Модули GNSS используются в системах морской и автомобильной навигации, сельском хозяйстве, туризме, охранно-поисковых системах и системах безопасности, системах слежения за транспортом и перевозками грузов, а также в системах синхронизации времени энергетических и компьютерных сетей.
Спутниковая система навигации (ГНСС, GNSS) — система, предназначенная для определения местоположения (географических координат) наземных, водных и воздушных объектов. Спутниковые системы навигации также позволяют получить скорость и направление движения приёмника сигнала. Кроме того, они могут использоваться для получения точного времени.
Существует четыре основные спутниковые навигационные системы:
-
GPS (США)
-
Beidou (Китай)
-
ГЛОНАСС (Российская Федерация)
-
Galileo (Европейский союз)
Точность определения местоположения простого приемника GNSS составляет единицы метров.
Повысить точность позиционирования позволяют приемники, которые одновременно принимают сигналы в двух частотных диапазонах. Такие приемники называют двухдиапазонными.
Ещё большей точности позволяют достичь системы RTK (Real-Time Kinematic). Они позволяют достичь сантиметровой точности путем передачи поправок от стационарных базовых станций, которые являются неподвижными объектами, к мобильным роверам.
В местах, где навигационные сигналы отсутствуют (например, в тоннелях), могут использоваться приемники с технологией счисления пути Dead Reckoning. В таких решениях в дополнение к технологии позиционирования на основе GNSS используются инерциальные датчики: гироскопы и акселерометры. Когда такой навигационной системе доступны сигналы и от спутников, и от датчиков счисления, она выполняет калибровку датчиков с тем, чтобы позже в условиях отсутствиях спутниковых сигналов непрерывно измерять при помощи датчиков ускорения, действующие на транспортное средство, и вычислять его местоположение и ориентацию. Объединение данных инерциальных датчиков с данными GNSS позволяет получить более точные результаты в режиме реального времени.